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　　健康的身體是人人都想一直保持的，但是伴隨著人的衰老，一些疾病的得病率也在不斷攀升，例如：糖尿病、心血管疾病、神經退行性疾病等。脂質作為人體需要的重要營養素之一，在許多生物過程中都扮演著重要的角色，是人體細胞組織的組成成分，為機體供給所需的能量，以及協助細胞信號傳導等。

 SCIEX公司于2011年美國質譜年會(American Society of Mass  Spectrometry，ASMS)會議上展示了最新的SelexIONTM  技術。該技術是首個獲得高重現性、耐用性及易用性的離子淌度差分質譜分離技術(Differential mobility  Spectrometry,DMS),同時還可為高靈敏度的定量與定性分析提供更多的選擇性。

　　近年來，隨著科研人員對脂質研究的深入，發現疾病的發生通常伴隨著體內脂質水平的紊亂，因此，將脂質作為疾病的生物標志物的研究也越來越火熱，而如何全面檢測并定量分析人體內的脂質含量成為了研究重點。

　　那么如何全面檢測并定量分析人體內的脂質?

　　在最新的一篇研究衰老的文獻 “Cross-Platform Comparison of Untargeted and Targeted Lipidomics Approaches on Aging Mouse Plasma” 中，同時采用非靶向脂質組學與靶向脂質組學方法(LipidyzerTM)研究衰老老鼠血漿中脂質的差異變化。在該文章中，非靶向脂質組學與靶向脂質組學方法工作流程如圖1所示，非靶向脂質組學方法采用LC-HRMS技術，利用反相色譜方法分離脂質，數據分析采用傳統的分析方法，進行峰提取、峰對齊、峰鑒定、歸一化、峰定量、手動確證。靶向脂質組方法采用SCIEX 公司LipidyzerTM平臺，相比非靶向脂質組方法，LipidyzerTM采用差向離子淌度分離技術(DMS)對脂質進行分離，因無需色譜分離，故采集時間更短;LipidyzerTM采用的是MRM 方法靶向分析脂質，故在數據分析過程中，僅需要3步(鑒定、歸一化、定量)即可得到準確的定量結果。

引用文獻：https://www.nature.com/articles/s41598-018-35807-4

Cross-Platform Comparison of Untargeted and Targeted Lipidomics Approaches on Aging Mouse Plasma.pdf

　　文章結果表明，LipidyzerTM方法在檢測的脂質種類與數量上與傳統非靶向脂質組學是相當的(圖2)，且都具有很好的定量準確度。研究者利用LipidyzerTM方法對衰老老鼠血漿的脂質差異性分析中發現甘油三脂TAG在衰老過程中變化差異最大，說明TAG代謝在衰老過程中最為敏感，為未來走向臨床提供了可靠的生物標記物。

　　LipidyzeTM提供高通量大規模脂質絕對定量“一站式”方案

　　SCIEX對于脂質的檢測分析也推出了相應的解決方案——LipidyzerTM，能夠實現13大類，1000多種脂質的絕對定量分析。該平臺(圖3)提供了一套完整的靶向脂質組學解決方案，包含樣品前處理，數據采集，以及數據分析。

　　多重技術優勢適用臨床樣本分析，助力精準脂質代謝與健康研究

　　LipidyzerTM利用離子淌度技術(DMS)實現不同脂類的完全分離，具有極強的特異性;方法內包含13類脂質，50多個同位素內標脂質，覆蓋了復雜的脂質代謝通路;通過內標的添加，實現每類脂質的絕對定量分析(圖4)。該技術平臺已在人血清和血漿分析中得到驗證，成為臨床脂質組分析的“即得”利器。